Беспилотные автомобили (Управление в технических системах)

Первый семестр обучения в магистратуре будет формировать фундаментальные компетенции в области прикладной математики и теории автоматического управления, а также системное понимание транспортного средства, его конструкции и эксплуатационных свойств.

Начиная со второго семестра, содержание обучения будет включать в себя новые тенденции в области автоматизации транспортных средств и интеллектуальной мобильности параллельно с углубленным изучением робототехники:

1.     автономные и подключенные автомобили;

2.     бортовые сети и коммуникации;

3.     виртуальные испытания транспортных средств;

4.     математическое моделирование;

5.     языки программирования: Python, C/C++;

6.     искусственный интеллект и машинное обучение;

7.     операционные системы реального времени;

8.     проектирование систем управления.

Благодаря включению в состав преподавательского коллектива программы ведущих экспертов ключевых компаний отрасли, обучение ориентировано на потребности современного автомобильного рынка.