Веб-разработка и нейросетевые технологии (Информатика и вычислительная техника)

Этот профиль — для тех, кто хочет не просто писать код, а создавать интеллектуальные веб-системы, способные менять продукты и целые отрасли. Если вы стремитесь объединить инженерную точность с возможностями искусственного интеллекта — это именно то место, где такие амбиции становятся профессией. Программа реализуется в партнёрстве с ведущими IT-компаниями и не имеет прямых аналогов в российском образовательном пространстве.

С первого семестра студенты изучают профильные дисциплины: основы веб-технологий, основы программирования, цифровой дизайн, сетевые технологии — и сразу приступают к проектной деятельности. На втором и третьем курсах программа углубляется: алгоритмы и структуры данных, базы данных, серверная и клиентская веб-разработка, системное программирование, — а к специализации добавляются нейросетевые технологии, методы машинного обучения и математические методы анализа данных. На четвёртом курсе студенты осваивают распределённые и высоконагруженные системы, технологии сборки и развёртывания программного обеспечения, современные методы разработки веб-приложений, веб-аналитику и проектирование веб-сервисов. Также изучаются курсы по обработке естественного языка и экспертным системам. Учебный план обновляется ежегодно в соответствии с реальными требованиями индустрии, а около 30% преподавателей — действующие специалисты ведущих IT-компаний.

Практика интегрирована в обучение с первого дня: курсовые проекты для отработки знаний и навыков, полученных на текущем и предыдущих семестрах.  К выпуску у каждого студента не менее восьми реализованных проектов и полноценное портфолио для работодателя. Уже после первого курса студенты могут претендовать на позиции веб-верстальщика или контент-менеджера, после второго — на должности junior-разработчика в IT-компаниях. Курсы «Основы технологического предпринимательства» и «Управление предпринимательской деятельностью» учат трансформировать учебные проекты в полноценные стартапы: проверять гипотезы, улучшать продукт и выходить на рынок быстро и осознанно — при поддержке центра проектной деятельности и индустриальных партнёров.

Научно-исследовательская работа, предусмотренная учебным планом на старших курсах, позволяет погрузиться в актуальные задачи искусственного интеллекта и веб-инженерии: от построения нейронных сетей и анализа больших данных до разработки экспертных систем и NLP-решений. Результаты исследований могут лечь в основу выпускной квалификационной работы и стать стартом для карьеры в науке или высокотехнологичном бизнесе.

Глубокая математическая подготовка — линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, математическая логика — в сочетании с исследовательскими компетенциями делает выпускников сильными кандидатами в магистратуру по направлениям искусственного интеллекта, программной инженерии, науки о данных и компьютерной лингвистики — как в Московском Политехе, так и в других ведущих технических университетах страны.

Выпускники профиля будут востребованы как fullstack-разработчиками, ML-инженерами, архитекторами веб-систем, техническими лидерами продуктовых команд и руководителями разработки. Они востребованы в IT-компаниях, финтех-стартапах, медиаплатформах, ритейле и государственных цифровых сервисах — везде, где строятся интеллектуальные продукты нового поколения. Надпрофессиональные навыки — системное мышление, работа с данными, клиентоориентированность и опыт командного управления проектами — обеспечивают карьерный рост не только как специалиста, но и как руководителя.

Разделение студентов на профили «Веб-разработка и нейросетевые технологии» и «Веб-технологии и продуктовый дизайн» предусмотрено после 4 семестров обучения. По результатам первых 12 потоков профиля «Веб-технологии» именно на экваторе обучения студенты принимают осознанный выбор по какой траектории двигаться далее.