*WS – результат демонстрационного экзамена по стандартам Ворлдскиллс Россия, сданного выпускником СПО по соответствующей УГСН (см. пункт 2.2.8 Правил приема).

Документы

Карта дисциплин

55.75 Кб, pdf

Учебный план

1.48 Мб, pdf

О программе

Новые вызовы современного мира требуют современных технологических решений. Востребованы информационные системы обработки речевых, видео и фото данных, системы распознавания видеопотока, информационные системы хранения и обработки больших массивов данных, организация быстрого доступа к ним. Отдельным вызовом для отечественных программистов является необходимость создания аналогов популярных и многофункциональных зарубежных решений (импортозамещение), что диктует повышенные требования к качеству исполнения программного обеспечения, а также знаниям современных алгоритмов, способностям создания принципиально новых подходов.

На бакалаврской программе «Системная и программная инженерия» в Московском Политехе вы сможете научиться не только хорошо проектировать и разрабатывать программные решения, но и создавать принципиально новые алгоритмы для обработки сетевых структур, текстовых данных, изображений. Программа предполагает усиленное алгоритмическое программирование, глубокое понимание работы операционных систем, сетевых технологий, баз данных. Отдельное внимание уделяется коммуникационным навыкам, инженерной коммуникации, английскому языку.

На старших курсах вы сможете претендовать на позиции C/C++ программиста, Python программиста, инженера DevOps. А после обучения - на более серьезные позиции: инженер NLP (natural language processing), инженер Computer Vision, разработчик облачных систем/хранилищ, инженер по непрерывности работы ИТ инфраструктуры.

Обучение в Московском Политехе

Профессиональная среда: около 30% преподавателей являются практиками из индустрии, факультет регулярно организует мероприятия от компаний-партнеров (лекции, мастер-классы).

Все студенты ИТ-факультета получают бесплатный доступ к хостингу https://fit.mospolytech.ru/, где могут учиться администрировать веб-ресурсы, хранить лабораторные работы, проекты, а также собирать портфолио работы для демонстрации собственного роста и опыта будущему работодателю.

бюджетных мест

Вопросы о программе

Технологическое предпринимательство требует хорошее знание современных подходов и навыков проектирования решений, которые составят конкурентное преимущество лидерам отрасли. Поэтому выпускники данного профиля имеют высокий шанс придумать идею, которая ляжет в основу технологического стартапа.

Оригинальность учебного плана состоит в том, что студенты изучают дисциплины по специальности сразу с первого семестра, а навыки и знания, полученные там, закрепляют в проектной деятельности. Таким образом, к концу обучения каждый студент имеет в своем портфолио минимум 3-4 проекта, которые можно показать работодателю на собеседовании.

Да, перевод возможен. Вам придется сдать академическую разницу в предметах, а также сильно потрудиться в течение первого года после перевода, так как придется многое наверстать. Некоторые базовые дисциплины являются общими и скорее всего будут перезачтены при переводе.

Все вопросы и ответы

Навыки, которые вы получите

программировать на Python, C/C++, Java, Golang и других языках. В том числе алгоритмическое программирование

использование при разработке системы контроля версий GIT, проектирование базы данных, презентация и грамотное описание своего технического решения

навыки работы с методами машинного обучения, методами обработки изображений и видео, алгоритмы обработки текстов на естественном языке

навыки проектирования и администрирования хранилищ данных, инфраструктуры для работы распределенных и облачных систем

Карьера после обучения

Инженер Computer Vision

от 80_тыс.

Зарплата, ₽

Разрабатывает математические модели для обработки изображений, визуализирует полученные данные. Использование технологий: Python, OpenCV, Pandas, Numpy, Pytorch/Tensorflow, Git.

Инженер NLP (natural language processing)

от 80_тыс.

Зарплата, ₽

Создает и модернизирует модели поискового ранжирования и рекомендательных систем. Знает алгоритмы обработки речевых данных. Применяет принципы работы нейросетевых моделей для обработки текста. Использует язык Python и библиотеки numpy, scipy, pytorch, sklearn.

Инженер DevOps

от 80_тыс.

Зарплата, ₽

Разрабатывает инструменты для автоматизации рутинных задач, с которыми сталкивается администратор систем при обновлении версий программ на серверах компаний. Обеспечивает непрерывную работу инфраструктуры для разработки и тестирования программного обеспечения (мониторинг, поиск и оптимизация потенциально проблемных зон).

Разработчик облачных систем/хранилищ

от 80_тыс.

Зарплата, ₽

Проектирует архитектуру облачного хранилища, следит за производительностью системы с помощью инструментов тестирования, разрабатывает систему мониторинга и сбора статистики по работе системы. Обеспечивает быструю и непрерывную работу системы.