Московский Политех планирует повысить производительность работы на 20% с помощью ИИ
Московский Политех расширяет применение искусственного интеллекта в образовательной, исследовательской, инженерной и административной деятельности. Целевой ориентир университета — повысить производительность работы на 20% за счет сокращения рутинных операций и трансформации ключевых процессов. О результатах проектов и дальнейших планах 24 сентября 2026 года на заседании ученого совета рассказал проректор по цифровому развитию Илья Красильников.
В 2026 году технологии искусственного интеллекта применялись в 19 стратегических и операционных проектах университета. За семь месяцев сотрудники направили корпоративным нейросетям более 53 тыс. запросов. Около половины обращений в контакт-центр теперь обрабатываются без участия оператора, а более 2,5 тыс. первокурсников прошли входную диагностику в формате цифровой симуляции.
«Мы внедряем искусственный интеллект не ради самого факта его использования. Наша задача — освободить время сотрудников для работы, которая требует участия человека: принятия решений, общения со студентами, творчества и инженерного мышления. ИИ выполняет рутину — человек принимает решение», — отметил Илья Красильников.
Университет выделяет четыре направления внедрения ИИ: повышение личной эффективности сотрудников, трансформацию управленческих процессов, развитие образовательных технологий и поддержку инженерных проектов.
Одним из основных инструментов для сотрудников стал корпоративный портал, предоставляющий доступ более чем к 40 нейросетям. Количество ежемесячных запросов выросло примерно с 3,7 тыс. в январе до почти 10 тыс. в июне.
ИИ применяется и для анализа бизнес-процессов. В одном из пилотных проектов нейросети сопоставили нормативные документы, результаты интервью с сотрудниками и данные учетных систем. Анализ, который при традиционном подходе мог занимать два-три месяца, удалось провести за несколько дней. По его итогам были выявлены расхождения в сроках, распределении ответственности и отражении операций в информационных системах.
В образовательной деятельности Московский Политех развивает профессиональную навигацию, цифровой профиль компетенций и агентные образовательные ресурсы.
Система профессиональной навигации сопоставляет результаты диагностики с данными рынка труда и помогает студентам выбирать образовательный и карьерный маршрут.
Цифровой профиль объединяет информацию о знаниях, навыках, пройденных курсах и проектных результатах.
Агентные образовательные ресурсы не только хранят лекции и тесты, но и помогают организовать обучение. Студент получает ИИ-наставника, преподаватель — ассистента для подготовки и обновления курса, а руководство образовательной программы — инструменты мониторинга качества. Окончательные решения по содержанию курса остаются за преподавателем.
Более 2,5 тыс. первокурсников почти из 100 учебных групп уже прошли входную диагностику в формате симуляции рабочего дня в конструкторском бюро. Студенты выполняли задания по математике, физике, русскому и иностранному языкам, взаимодействуя с виртуальными коллегами. Две трети участников оценили новый формат на 8 баллов и выше по десятибалльной шкале.
Еще одним направлением стало использование ИИ в инженерных проектах. В рамках эксперимента четыре ИИ-агента за полтора дня подготовили модель конструкции, прочностной расчет, материалы по оснастке, технологии и конструкторскую документацию. Результат включал 185 рабочих листов и 622 позиции состава. По оценке проектной команды, выполнение сопоставимого объёма работ традиционным способом могло занять до трёх месяцев.
Человек в этом процессе выступал заказчиком и экспертом: формулировал требования, проверял результаты и возвращал замечания на доработку.
«ИИ — внимательный помощник, но не руководитель. Человек задаёт рамки, проверяет данные и отвечает за итоговый результат», — подчеркнул Илья Красильников.
Следующим этапом станет переход от отдельных экспериментов к системным проектам. Каждый проект должен быть связан с изменением конкретного процесса, иметь измеримый результат и ответственное подразделение. Такой подход позволит сформировать единую ИИ-среду, объединяющую управление, образование, исследования и инженерные разработки Московского Политеха.
