Высокоавтоматизированные и беспилотные автомобили. Основы функционирования
Формат обучения
Вид образования
Повышение квалификации
Срок обучения
36 часов
О курсе
Категория слушателей
технические директора и руководители инженерных подразделений в автопроме
руководители проектов по разработке новых продуктов
системные архитекторы, инженеры, желающие получить обзорную экспертизу в области автономного транспорта
менеджеры по продукту, инвестиционные и страховые аналитики, специализирующиеся на высокотехнологичном транспортном секторе
Характеристики курса
Вид образования
Повышение квалификации
Выдаваемый документ
удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения
Срок обучения
Стоимость обучения
Дистанционный
36 часов
396 000 рублей
Содержание курса
Введение в автоматизацию вождения: уровни, стандарты и экосистема
- Классификация уровней автономности по SAE J3016. Эволюция и тренды.
- Нормативно-правовая база и этические аспекты внедрения беспилотных технологий.
- Обзор ключевых игроков (OEM, технологические компании, стартапы) и бизнес-моделей.
Фундаментальная архитектура и ключевые компоненты беспилотного автомобиля
- Сенсорный набор: лидары, радары, камеры, ультразвуковые датчики — принципы работы, достоинства и ограничения.
- Вычислительная платформа: требования, чипсеты, программный стек (ROS, Autoware).
- Картография и высокоточное позиционирование (HD Maps, GNSS/RTK
Алгоритмическое ядро: восприятие, планирование и управление
- Основы компьютерного зрения и сенсорной фьюжн (Sensor Fusion) для создания модели окружающего мира.
- Принципы планирования траектории (глобальное и локальное) и поведенческого принятия решений.
- Алгоритмы управления (контроллеры) для следования по траектории.
Безопасность, валидация и будущее технологий
- Концепции функциональной безопасности (ISO 26262) и безопасности ожидаемого функционирования (SOTIF).
- Подходы к тестированию и валидации: симуляции, закрытые полигоны, реальные дороги.
- Анализ технологических барьеров и перспективных направлений развития (V2X, искусственный интеллект).
Знания и навыки, которые вы получите
Критически оценивать архитектурные решения и технологические дорожные карты в области автономного транспорта
Участвовать в профессиональной дискуссии, формулировать требования к системам автономного вождения
Анализировать потенциал и риски внедрения беспилотных решений в конкретных бизнес-кейсах или проектах
Системное мышление при рассмотрении взаимодействия сложных киберфизических систем
Применение полученных фундаментальных знаний для осмысленного выбора технологических партнеров или направлений инвестиций
