Цифровые двойники и искусственный интеллект в логистике
Формат обучения
Вид образования
Повышение квалификации
Срок обучения
36 часов
О курсе
Характеристики курса
Вид образования
Повышение квалификации
Выдаваемый документ
удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения
Срок обучения
Стоимость обучения
Онлайн
36 часов
396 000 рублей
Содержание курса
Концептуальные основы цифровых двойников в логистике
- Эволюция и архитектура цифровых двойников: от IoT-сенсоров до когнитивных моделей.
- Стандарты и платформы для разработки (Industrial IoT, cloud platforms).
- Сбор и интеграция данных в реальном времени для создания «живой» модели цепочки поставок
Искусственный интеллект для оптимизации логистических процессов
- Применение машинного обучения для прогнозирования спроса, сроков доставки и рисков сбоев.
- Алгоритмы оптимизации (в т.ч. reinforcement learning) для маршрутизации, управления запасами и складскими мощностями.
- Кейсы использования компьютерного зрения и NLP в логистике (учет грузов, анализ документов).
Симуляционное моделирование и предиктивная аналитика
- Построение и валидация симуляционных моделей (Discrete Event Simulation) для тестирования сценариев.
- Методы предиктивного обслуживания (Predictive Maintenance) транспорта и оборудования.
- Анализ «что если» (what-if analysis) для повышения устойчивости цепи поставок.
Управление внедрением и оценка экономического эффекта
- Roadmap интеграции технологий в существующие бизнес-процессы.
- Ключевые показатели (KPI) для оценки эффективности цифровых двойников и ИИ-решений.
- Анализ ROI и управление изменениями в организации.
Знания и навыки, которые вы получите
Формулировать технические требования к созданию цифрового двойника для конкретного логистического процесса или актива
Интерпретировать результаты работы ИИ-моделей и симуляций для принятия управленческих решений
Разрабатывать стратегические предложения по цифровизации логистики на основе анализа технологического ландшафта и бизнес-потребностей
Критическая оценка предложений технологических вендоров и интеграторов в области Digital Twins и ИИ
Управление проектами внедрения сложных киберфизических систем в логистической инфраструктуре
Коммуникация с техническими специалистами и презентации ценности цифровых решений руководству и заинтересованных сторон
