Программа посвящена проектированию учебных игр и интерактивных форматов с применением генеративного искусственного интеллекта. Слушатели проходят полный цикл разработки — от анализа образовательной задачи и выбора игровой механики до подготовки собственного формата к проведению.
Генеративные модели используются как инструмент проектирования: для поиска вариантов игровых механик, разработки сценариев, ролей, кейсов и заданий, создания визуальных материалов, а также прототипирования простых цифровых интерактивов без навыков программирования. Особое внимание уделяется методике постановки задачи, оценке полученного результата и его адаптации к конкретной образовательной ситуации.
В ходе обучения рассматриваются критерии выбора игровых механик для различных типов учебного содержания, принципы построения правил и обратной связи, способы выявления типовых дефектов учебных игр, проведение игрового тестирования и организация итогового разбора.
Результатом освоения программы становится разработанный слушателем учебный игровой формат для собственной дисциплины или программы обучения, включающий сценарий проведения, комплект материалов и цифровой либо интерактивный прототип.
Система образования сталкивается одновременно с распространением генеративного искусственного интеллекта и необходимостью поддерживать мотивацию и вовлечённость обучающихся: ИИ в учебных целях уже используют до 85% российских студентов, а скуку и однообразие учебного процесса почти четверть опрошенных относит к факторам снижения мотивации. В этих условиях задача преподавателя состоит не в конкуренции с новыми технологиями, а в их использовании для проектирования образовательных ситуаций.
Игровые технологии позволяют перевести обучающегося из позиции пассивного получателя информации в позицию участника, принимающего решения, применяющего знания и получающего обратную связь. При этом разработка учебной игры требует не только оригинальной идеи, но и точного соответствия между образовательной целью, действиями участников и выбранной игровой механикой.
Программа знакомит слушателей с принципами проектирования учебных игр и интерактивных форматов и показывает, как использовать генеративный искусственный интеллект на различных этапах их создания.
В рамках курса слушатели учатся определять, для каких образовательных задач игровой формат целесообразен, анализировать собственный учебный материал, формулировать предполагаемый результат обучения и выбирать соответствующую ему механику.
Отдельный блок посвящён работе с генеративными моделями. Рассматривается перевод образовательной задачи в техническое задание для ИИ, генерация сценариев, ролей, кейсов и другого игрового наполнения, а также проверка созданных материалов на содержательную и фактическую корректность. Изучаются возможности генеративного ИИ для создания простых цифровых образовательных инструментов без самостоятельного написания программного кода.
Значительное внимание уделяется этапу прототипирования. Завершающим этапом является подготовка игры к использованию в реальной образовательной практике: организация проведения, работа ведущего, фиксация результатов и разбор игрового опыта с обучающимися.
Итоговая аттестация проводится в форме защиты разработанного слушателем проекта учебной игры или интерактивного образовательного формата.
Категория слушателей
Преподаватели образовательных организаций высшего и среднего профессионального образования, методисты, специалисты по обучению и развитию персонала.
Методисты
Специалисты по обучению и развитию персонала
Программа также может быть полезна учителям и специалистам, занимающимся разработкой образовательных и просветительских программ.
Характеристики курса
Вид образования
Повышение квалификации
Выдаваемый документ
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения
Срок обучения
Стоимость обучения
Онлайн
16 часов
20 000 рублей
Содержание курса
Тема 1. Игровые технологии в обучении: задачи и границы применения
Виды форматов (геймификация, симуляция, кейс, упражнение)
Границы применения: когда игра помогает, а когда избыточна
Ключевые элементы: связь учебной цели с игровыми (выбор, обратная связь, неопределённость)
Тема 2. От образовательной задачи к игровой механике
Анализ учебного материала и типов знаний (факты, процедуры, дискуссии)
Подбор конкретных игровых механик под типы задач
Практика: разработка концепции собственного игрового формата
Тема 3. Генеративный искусственный интеллект как инструмент проектирования
Генерация сценариев, ролей, кейсов и вопросов через нейросети
Составление чётких ТЗ (промптов) для генеративных моделей
Проверка, ограничение и доработка сгенерированных материалов на достоверность
Тема 4. Правила и тестирование учебной игры
Требования к правилам и типовые дефекты механик (например, очевидная выигрышная стратегия)
Методы экспертной оценки и проведения игрового тестирования
Корректировка прототипа по итогам тестов
Тема 5. Создание цифрового интерактивного прототипа с помощью ИИ
Создание викторин, разветвлённых сценариев и симуляций без навыков программирования
Постановка задач ИИ, сборка, функциональное тестирование и отладка прототипа
Тема 6. Проведение игры, образовательный разбор и интеграция в учебный курс
Функции ведущего и специфика очного/дистанционного проведения
Методика образовательного разбора (дебрифинга): связь действий участников с теорией, работа с ошибками
Встраивание игры в учебный курс, систему оценивания и защита итоговых проектов
Знания и навыки, которые вы получите
научитесь определять образовательные задачи, для решения которых целесообразно применение игрового или интерактивного формата
научитесь соотносить планируемые результаты обучения с действиями участников и выбирать соответствующую игровую механику
научитесь проектировать структуру учебной игры: цели, правила, роли, ограничения, ресурсы, систему обратной связи и условия завершения
научитесь применять генеративный искусственный интеллект для поиска проектных решений и создания игрового содержания
научитесь формулировать техническое задание для генеративной модели и оценивать полученный результат с точки зрения предметной корректности и образовательной целесообразности
научитесь выявлять типовые дефекты игровых механик, проводить тестирование прототипов и корректировать разработанный формат
научитесь создавать простые цифровые интерактивные образовательные инструменты с применением генеративного ИИ без самостоятельного написания программного кода
научитесь организовывать проведение учебной игры и образовательный разбор её результатов
Преподаватели
Распопов Артём Андреевич
Кандидат филологических наук, доцент кафедры журналистики и массовых коммуникаций им. М. Ф. Ненашева Московского политехнического университета
Преподаватель практико-ориентированных дисциплин по журналистике, в рамках которых студенты разрабатывают собственные медиапроекты, тексты и сценарии. Работал журналистом в федеральных СМИ, автором и редактором проектов разных форматов для SETTERS Media, «Афиши Daily», Т—Ж и др. В 2019 году вошёл в список 10 лучших молодых журналистов России по версии журнала Esquire.
Распопов Артём Андреевич
Кандидат филологических наук, доцент кафедры журналистики и массовых коммуникаций им. М. Ф. Ненашева Московского политехнического университета
Преподаватель практико-ориентированных дисциплин по журналистике, в рамках которых студенты разрабатывают собственные медиапроекты, тексты и сценарии. Работал журналистом в федеральных СМИ, автором и редактором проектов разных форматов для SETTERS Media, «Афиши Daily», Т—Ж и др. В 2019 году вошёл в список 10 лучших молодых журналистов России по версии журнала Esquire.
Кандидат филологических наук, доцент кафедры журналистики и массовых коммуникаций им. М. Ф. Ненашева Московского политехнического университета
Преподаватель практико-ориентированных дисциплин по журналистике, в рамках которых студенты разрабатывают собственные медиапроекты, тексты и сценарии. Работал журналистом в федеральных СМИ, автором и редактором проектов разных форматов для SETTERS Media, «Афиши Daily», Т—Ж и др. В 2019 году вошёл в список 10 лучших молодых журналистов России по версии журнала Esquire.
Регистрация прошла успешно!
На указанный email вы получите письмо с подробной информацией о дне открытых дверей.
Спасибо за заявку!
Наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время
Ой!
Что-то пошло не так
Версия для слабовидящих
Размер шрифта:
Aб
Аб
Цветовая схема:
Изображения:
Оставить заявку
Заполните форму, и сотрудник университета свяжется с Вами