«Приоритет 2030»: ученый Московского Политеха получил грант вуза на цифровизацию проектного обучения
Аспирант Московского Политеха Филиппович Владислав получил грант имени В.Е. Фортова на цифровизацию студенческой проектной деятельности. В течение ближайшего года ученый будет работать над проектом «Информационная технология извлечения и генерации данных для интеллектуальной системы поддержки проектного обучения».
Планируется, что итогом выполнения гранта станет программный комплекс, предназначенный для внедрения в цифровые инструменты поддержки проектного обучения (например, в Folipro). Методика повысит эффективность взаимодействия студентов, преподавателей и индустриальных партнёров, сократит временные затраты, улучшит качество и полноту оформления документации. Комплекс также сможет применяться в вузах, как отдельная технология поддержки студенческой проектной деятельности.
Паспорт проекта как навигатор
Студенческая проектная деятельность (СПД) – одно из ключевых направлений современного образования. Сегодня вузы активно развивают этот формат, предлагая студентам работать над своими стартапами и реальными задачами вместе с индустриальными партнерами. По данным Минобрнауки РФ, число таких проектов на 2025 год превышает 28 тысяч.
Основой каждого проекта является паспорт — документ, где прописаны цели, задачи, ожидаемые результаты, состав команды и технологии. Паспорт как навигатор помогает студентам, преподавателям и партнерам понимать, над чем ведется работа, а также служит информационным ресурсом для абитуриентов, руководителей СПД и университета.
Цифровые платформы в помощь
Для поддержки СПД сегодня активно внедряются цифровые платформы. Они помогают автоматизировать создание и сопровождение проектов. Однако проведенный анализ показывает, что уровень заполненности ключевых разделов паспортов редко превышает 20–30%. Основные причины этого — недостаточные компетенции студентов, не все могут точно сформулировать цели и задачи, структурировать тексты, многие не владеют современными методами проектного управления и технологиями искусственного интеллекта.
Многоэтапный конвейер
Филиппович Владислав займется разработкой методики, которая позволит автоматически формировать паспорта студенческих работ на основе неструктурированных текстовых и графических данных.
Предполагается реализация многоэтапного конвейера: извлечение данных из документов различных форматов; лексическая нормализация; семантический анализ; выделение сущностей; формирование структуры паспорта и генерация визуальных материалов.
Новый сервис будет анализировать любые материалы — от черновиков в Word до презентаций и изображений — и самостоятельно создавать структурированные документы.
«Система поэтапно, как конвейер, обработает информацию: извлечет данные, проанализирует содержание, выделит ключевые моменты и сформирует готовый паспорт проекта, — поясняет ученый. — При этом ИИ не просто скопирует информацию, а предложит рекомендации по улучшению формулировок и сведений для паспорта проекта».
Для создания комплекса молодой ученый планирует использовать традиционные подходы отработки естественного языка (NER, тематическое моделирование, частотный анализ), OCR-инструменты (EasyOCR, Tesseract) для распознавания текстов из сканированных документов, а также передовые технологии искусственного интеллекта, в числе которых: большие языковые модели (ChatGPT, DeepSeek, Claud) и модели генерации изображений (Kandinsky, YandexART, Sora).
Справка: грантовый конкурс имени В.Е. Фортова проводится в рамках федеральной программы «Приоритет 2030», в которой Московский Политех участвует со стратегическим проектом «Доступный электромобиль».
