К содержанию
  • Размер шрифта:
    • A
    • A
    • A
  • Цвета сайта:
    • Ц
    • Ц
    • Ц
  • Изображения:
    • Включить
    • Выключить
  • Ганитура:
    • Без засечек
    • С засечками
  • Кернинг:
    • aб
    • a б
    • a  б
  • Интервал:
    • Одинарный
    • Полуторный
    • Двойной
Для озвучки текста - выделите необходимый текст и нажмите кнопку "Озвучить"
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«Московский политехнический университет»
  1. Главная
  2. Сведения об образовательной организации
  3. Образование
  4. Системная аналитика больших данных (САБД)
Назад

Системная аналитика больших данных (САБД)

Код и наименование направления подготовки

01.04.02 Прикладная математика и информатика

Уровень образования

Высшее образование - Магистратура

Квалификация

не указано

Формы и сроки обучения:

Очная: 2 года

Информация по образовательной программе

Описание образовательной программы
2024 год начала подготовки:
ОПОП 01.04.02 САБД
2023 год начала подготовки:
ОПОП 01.04.02 САБД
2022 год начала подготовки:
ОП_2022_01.04.02
показать все
Учебный план
2023 год начала подготовки:
УП 01.04.02 САБД ОФО
2022 год начала подготовки:
УП 01.04.02 САБД ОФО
Календарный учебный график
2024 год начала подготовки:
КУГ САБД 2023
КУГ ФИТ 2024-25
2023 год начала подготовки:
КУГ САБД 2023
КУГ ФИТ 2024-25
2022 год начала подготовки:
КУГ 01.04.02 САБД 2022-2023
показать все
Аннотации к рабочим программам дисциплин
2024 год начала подготовки:
Аннотации РПД 01.04.02 САБД
2023 год начала подготовки:
Аннотации РПД 01.04.02 САБД
2022 год начала подготовки:
Аннотации РПД 01.04.02 2022
показать все
Аннотации к рабочим программам практик
2024 год начала подготовки:
Аннотации РПП 01.04.02 САБД
2023 год начала подготовки:
Аннотации РПП 01.04.02 САБД
2022 год начала подготовки:
АннРПП 01.04.02 2022-2023г
показать все
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
2024 год начала подготовки:
Б3 РП ГИА
МУ по ВКР
2023 год начала подготовки:
Б.3 ГИА
2022 год начала подготовки:
Б.3.1 ГИА
МР по ВКР 2023_САБД
показать все
Рабочие программы практик
показать все
Рабочие программы дисциплин
2024 год начала подготовки:
Б.1 Математическое моделирование открытых данных.
Б.1 Объектно-ориентированные языки и системы программирования
Б.1 Открытые данные в математическом моделировании
Б.1 Програмное обеспечение технологий Big data
Б.1.1 Рынок технологий Big data
Б.1.2 Технический перевод
Б.1.2.1.1 Большие данные и теория вычислительного эксперимента
Б.1.2.1.2 Технологии анализа больших данных
Б.1.2.1.3 Интеллектуальный анализ данных
Б.1.2.1.4 Технологии анализа данных
Б.1.2.2.1 Научно-исследовательская и проектная деятельность
Б.1.3.1 Инструменты бизнес-аналитики
Б.1.3.2 Высокопроизводительные вычисления
Б.1.3.3 Бизнес-аналитика и визуализация данных
Б.1.3.4 Непрерывные математические модели
Б.1.4.1 Хранилища данных и технологий Big data
Б.1.4.2 Технология разработки баз данных
Б.1.4.3 Анализ данных
Mетоды прогнозирования
Mоделирование бизнесс процессов
2023 год начала подготовки:
Б.1.2.ЭД.2.1 Программное обеспечение технологий Big data
Б.1.2.ЭД.2.2 Объектно-ориентированные языки и системы программирования
Б.1.2.ЭД.1.2 Открытые данные в математическом моделировании
Б.1.1 Рынок технологий Big data
Б.1.2 Технический перевод
Б.1.2.1.1 Большие данные и теория вычислительного эксперимента
Б.1.2.1.2 Технологии анализа больших данных
Б.1.2.1.3 Интеллектуальный анализ данных
Б.1.2.1.4 Технологии анализа данных
Б.1.3 Современные проблемы прикладной математики и информатики
Б.1.4.1 Математические модели систем управления
Б.1.4.2 Методы моделирования физических процессов
Б.1.4.3 Высокопроизводительные вычисления
Б.1.4.4 Математическое моделирование экономических процессов
Б.1.4.5 Непрерывные математические модели
Б.1.5.1 Хранилища данных и технологий Big data
Б.1.5.2 Технология разработки баз данных
Б.1.5.3 Анализ данных
Б.1.2. ЭД. 1.1Математическое моделирование ОД .САБД
Б.1.2. ЭД Методы прогнозирования .САБД
Б 1.2. ЭД Моделирование бизнес процессов 01.04.02_САБД
2022 год начала подготовки:
Б.1 Математическое моделирование открытых данных
Б.1 Объектно-ориентированные языки и системы программирования
Б.1 Открытые данные в математическом моделировании
Б.1 Програмное обеспечение технологий Big data
Б.1.1.1 Рынок технологий Big data
Б.1.1.2 Технический перевод
Б.1.1.3 Современные проблемы прикладной математики и информатики
Б.1.2.1 Математические модели систем управления
Б.1.2.1.1 Большие данные и теория вычислительного эксперимента
Б.1.2.1.2 Технологии анализа Big data
Б.1.2.1.3 Интеллектуальный анализ данных
Б.1.2.1.4 Технологии анализа данных
Б.1.2.2 Методы моделирования физических процессов
Б.1.2.3 Высокопроизводительные вычисления
Б.1.2.4 Математическое моделирование экономических процессов
Б.1.2.5 Непрерывные математические модели
Б.1.3.1 Хранилища данных и технологий Big data
Б.1.3.2 Технология разработки баз данных
Б.1.3.3 Анализ данных
ФТД.2 Методы прогнозирования
ФТД_2 МБП
показать все