К содержанию
  • Размер шрифта:
    • A
    • A
    • A
  • Цвета сайта:
    • Ц
    • Ц
    • Ц
  • Изображения:
    • Включить
    • Выключить
  • Ганитура:
    • Без засечек
    • С засечками
  • Кернинг:
    • aб
    • a б
    • a  б
  • Интервал:
    • Одинарный
    • Полуторный
    • Двойной
Для озвучки текста - выделите необходимый текст и нажмите кнопку "Озвучить"
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«Московский политехнический университет»
  1. Главная
  2. Сведения об образовательной организации
  3. Образование
  4. Системная аналитика больших данных (САБД)
Назад

Системная аналитика больших данных (САБД)

Код и наименование направления подготовки:

01.04.02 Прикладная математика и информатика

Уровень образования

Высшее образование - Магистратура

Квалификация

не указано

Формы и сроки обучения:

Очная: 2 года

Информация по образовательной программе

Описание образовательной программы
2023 год набора:
ОПОП 01.04.02 САБД
2022 год набора:
ОП_2022_01.04.02
Учебный план
2023 год набора:
УП 01.04.02 САБД ОФО
2022 год набора:
УП 01.04.02 САБД ОФО
Календарный учебный график
2023 год набора:
КУГ САБД 2023
2022 год набора:
КУГ 01.04.02 САБД 2022-2023
Аннотации к рабочим программам дисциплин
2022 год набора:
Аннотации РПД 01.04.02 2022
Аннотации к рабочим программам практик
2022 год набора:
АннРПП 01.04.02 2022-2023г
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
2023 год набора:
Б.3 ГИА
Рабочие программы практик
показать все
Рабочие программы дисциплин
2023 год набора:
Б.1.2.ЭД.2.1 Программное обеспечение технологий Big data
Б.1.2.ЭД.2.2 Объектно-ориентированные языки и системы программирования
Б.1.2.ЭД.1.2 Открытые данные в математическом моделировании
Б.1.1 Рынок технологий Big data
Б.1.2 Технический перевод
Б.1.2.1.1 Большие данные и теория вычислительного эксперимента
Б.1.2.1.2 Технологии анализа больших данных
Б.1.2.1.3 Интеллектуальный анализ данных
Б.1.2.1.4 Технологии анализа данных
Б.1.3 Современные проблемы прикладной математики и информатики
Б.1.4.1 Математические модели систем управления
Б.1.4.2 Методы моделирования физических процессов
Б.1.4.3 Высокопроизводительные вычисления
Б.1.4.4 Математическое моделирование экономических процессов
Б.1.4.5 Непрерывные математические модели
Б.1.5.1 Хранилища данных и технологий Big data
Б.1.5.2 Технология разработки баз данных
Б.1.5.3 Анализ данных
Б.1.2. ЭД. 1.1Математическое моделирование ОД .САБД
Б.1.2. ЭД Методы прогнозирования .САБД
Б 1.2. ЭД Моделирование бизнес процессов 01.04.02_САБД
2022 год набора:
Б.1 Математическое моделирование открытых данных
Б.1 Объектно-ориентированные языки и системы программирования
Б.1 Открытые данные в математическом моделировании
Б.1 Програмное обеспечение технологий Big data
Б.1.1.1 Рынок технологий Big data
Б.1.1.2 Технический перевод
Б.1.1.3 Современные проблемы прикладной математики и информатики
Б.1.2.1 Математические модели систем управления
Б.1.2.1.1 Большие данные и теория вычислительного эксперимента
Б.1.2.1.2 Технологии анализа Big data
Б.1.2.1.3 Интеллектуальный анализ данных
Б.1.2.1.4 Технологии анализа данных
Б.1.2.2 Методы моделирования физических процессов
Б.1.2.3 Высокопроизводительные вычисления
Б.1.2.4 Математическое моделирование экономических процессов
Б.1.2.5 Непрерывные математические модели
Б.1.3.1 Хранилища данных и технологий Big data
Б.1.3.2 Технология разработки баз данных
Б.1.3.3 Анализ данных
ФТД.2 Методы прогнозирования
ФТД_2 МБП
показать все