Направления исследований:
-
Разработка компьютерных методов и моделей описания, оценки и оптимизации информационных процессов и ресурсов, а также средств анализа и выявления закономерностей на основе обмена информацией пользователями и возможностей используемого программно-аппаратного обеспечения.
-
Техническое обеспечение информационных систем и процессов, в том числе новые технические средства сбора, хранения, передачи и представления информации. Комплексы технических средств, обеспечивающих функционирование информационных систем и процессов, накопления и оптимального использования информационных ресурсов.
-
Разработка методов и алгоритмов кодирования, сжатия и размещения информации для повышения эффективности и надежности функционирования инфокоммуникационных систем при её хранении и передаче.
-
Разработка методов и технологий цифровой обработки аудиовизуальной информации с целью обнаружения закономерностей в данных, включая обработку текстовых и иных изображений, видео контента. Разработка методов и моделей распознавания, понимания и синтеза речи, принципов и методов извлечения требуемой информации из текстов.
-
Лингвистическое обеспечение информационных систем и процессов. Методы и средства проектирования словарей данных, словарей индексирования и поиска информации, тезаурусов и иных лексических комплексов. Методы семантического, синтаксического и прагматического анализа текстовой информации для представления в базах данных и организации интерфейсов информационных систем с пользователями.
-
Обеспечение информационных систем и процессов, применения информационных технологий и систем в принятии решений на различных уровнях управления. Общие принципы и основы организации информационных служб и электронных библиотек.
-
Разработка методов обработки, группировки и аннотирования информации, в том числе, извлеченной из сети интернет, для систем поддержки принятия решений, интеллектуального поиска, анализа.
-
Разработка систем принятия решения на основе баз данных и знаний, реализующих имитационные модели прогнозирования изменения материальных процессов и событий.
-
Разработка архитектур программно-аппаратных комплексов поддержки цифровых технологий сбора, хранения и передачи информации в инфокоммуникационных системах, в том числе, с использованием «облачных» интернет-технологий и оценка их эффективности.
-
Исследования и разработка требований к программно-техническим средствам современных телекоммуникационных систем на базе вычислительной техники.
-
Разработка принципов организации и технологий реализации систем управления базами данных и знаний, создание специализированных информационных систем управления текстовыми, графическими и мультимедийными базами данных. Создание языков описания данных, языков манипулирования данными, языков запросов.
-
Разработка технологий извлечения и анализа информации в больших базах данных, в том числе, с использованием концепции многомерного представления (OLAP) и интеллектуального анализа данных (Data Mining) статического и в реальном масштабе времени, реализация моделей баз знаний.
-
Разработка и применение методов распознавания образов, кластерного анализа, нейро-сетевых и нечетких технологий, решающих правил, мягких вычислений при анализе разнородной информации в базах данных.
-
Разработка и исследование принципов организации и функционирования распределенных информационных систем и баз данных, прикладных протоколов информационных сетей, форматов представления данных и языков информационного поиска в распределенных информационных ресурсах.
-
Разработка новых интернет-технологий, включая средства поиска, анализа и фильтрации информации, в том числе методы и технологии, обеспечивающие безопасный интернет.
-
Автоматизированные информационные системы, ресурсы и технологии по областям применения (научные, технические, экономические, образовательные, гуманитарные сферы деятельности), форматам обрабатываемой, хранимой информации. Системы принятия групповых решений, системы проектирования объектов и процессов, экспертные системы и др.
-
Разработка методов обеспечения надежной обработки информации и обеспечения помехоустойчивости информационных коммуникаций для целей передачи, хранения и защиты информации; разработка основ теории надежности и безопасности использования информационных технологий.
-
Разработка инфокоммуникационных технологий реализации концепции интернет-вещей.
Обучение в Московском Политехе
Аспирантские научные исследования и разработки реализуется на базе научно-исследовательской лаборатории «Искусственного интеллекта» кафедры «Инфокогнитивных технологий». Научная тематика лаборатории развивается в трех основных направлениях: машинное зрение (анализ и обработка изображений), обработка естественного языка, распознавание и синтез речи (компьютерная лингвистика) и интеллектуальные системы поддержки принятия решений (технологии предиктивного анализа данных).
Диссертации аспирантов направлены на решение таких актуальных технологических задач как:
· Сбор наборов данных (data sets) и обучение классификаторов, снтез/ генерация 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости, автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация, разбиение на объекты и распознавание мелких деталей, в том числе в режиме реального времени, психографический и эмоциональный анализ поведения людей на основе видео-данных др.
· Спам фильтрация текстов, интеллектуальный поиск ответов в тексте и «понимание» запросов пользователя, распознавание ошибок, слэнга и аббревиатур, динамическое распознавание смысла, распознание сложных смысловых конструкций, слэнга, эмоциональных оттенков и субэмоций в речи, создание средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, и др.
· Принятие решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, разработка систем управления, учитывающие физических процессы, происходящие с объектом, централизованное управление группой/роем объектов, разметка данных при помощи искусственного интеллекта и др.
· Рассматриваются как важные и перспективные технологии: автоматизация обучения нейронных сетей (Auto ML) и сильный искусственный интеллект (AGI).
Обучение в аспирантуре осуществляется по нескольким программам подготовки кадров высшей квалификации, соответствующих научным специальностям. Программы имеют высокий уровень ресурсной обеспеченности — кадровой, учебно-методической (научно-образовательной) и информационной. В настоящее время научными руководителями аспирантов являются пять профессоров докторов и кандидатов наук, 6 доцентов кандидатов наук.
Исследования аспирантов развиваются в сотрудничестве с научной школой «Информационные технологии семиотики, лингвистики, когнитологии». Основной педагогический ресурс школы представлен Научно-образовательным кластером Компьютерной лингвистики и искусственного интеллекта (НОК CLAIM) В составе коллектива, представляющего научную школу, 11 кандидатов технических наук, один Лауреат премии Президента РФ в области образования, средний возраст — 35 лет. 9 членов коллектива являются руководителями IT компаний или их подразделений.
Партнерами в проведении аспирантских научных исследований и разработок являются ученые и специалисты Российской академии наук: Института проблем управления им. В.А.Трапезникова, Федерального исследовательского центра «Информатика и управление», Института русского языка им.В.В.Виноградова, Института языкознания, Научно-исследовательского института ревматологии им. В.А.Насоновой. Помощь в проведении исследований оказывают эксперты компаний и государственных организаций: ПАО Сбербанк, ЦКБ при управлении делами Президента РФ, ООО "МЭЙЛ.РУ", ФГУП «ГРЧЦ» и др.
