Специалист по работе с данными формирует требования к сбору данных, проводит исследования алгоритмов машинного обучения, разрабатывает модели машинного обучения, разрабатывает и презентует демо-версии решений, консультирует разработчиков по реализации решений.
Системная аналитика больших данных (Прикладная математика и информатика)
Факультет: Информационных технологий
- очная
О программе
Общая информация о программе
на платное — 30
(2024)
Вопросы о программе
Профессию специалиста по работе с данными нельзя назвать простой. Требуется много знать и много уметь. Нужно понимать, что много времени придется проводить за компьютером. Если вы не готовы учиться или вид компьютера вас раздражает, то это точно не ваше. В противном случае, почему бы нет?
Сможете, но придется приложить усилия. Рынок BigData развивается «взрывообразно». Уже сейчас есть большая нехватка специалистов в этой отрасли, но работодателям требуются умные, грамотные работники. Вам дается время для того, чтобы ими стать. Постарайтесь максимально его использовать. Регулярно посещайте занятия, максимально выкладывайтесь на них. И тогда у Вас все получится.
Нужно иметь законченное высшее образование( бакалавриат или специалитет). Продвинутый уровень подготовки по аналитическому блоку(базовый анализ данных) и блоку ИТ.
Карьера после обучения
Специалист по работе с данными формирует требования к сбору данных, проводит исследования алгоритмов машинного обучения, разрабатывает модели машинного обучения, разрабатывает и презентует демо-версии решений, консультирует разработчиков по реализации решений.
Ведущий инженер (Hadoop) обеспечивает непрерывную и корректную работу кластеров Hadoop, решает вопросы, составляет и реализует план развития инфраструктуры обработки данных, ведет документацию.